● Сравним Django и Aiohttp, поймем отличия
● Разберемся, когда следует применять Django, а когда – Aiohttp
● Сравним производительность Django и Aiohttp
● Разберемся, почему Aiohttp нельзя заменить Django 3.0 (c этой версии появилась поддержка асинхронности в Django)

● Поймем отличия CPU от IO bound операций
● Разберемся в python threading, поймем их особенность
● Рассмотрим способы реализовать многопоточность в Python (multiprocessing и Кооперативная многозадачность)
● Познакомимся с GIL, поймем зачем его добавили и почему еще не удалили

● Рассмотрим компоненты стандартной библиотеки asyncio и поймем как их применять на практике:
⁃ Coroutines
⁃ Tasks
⁃ Synchronization Primitives
⁃ Queues

● Научимся использовать клиент aiohttp для отправки запросов по протоколам http/https/web sockets/s3 при работе с сервисами:
⁃ VK API (http, long polling). Первые шаги при написании VK бота
⁃ Telegram API (http, long polling). Первые шаги при написании Telegram бота
⁃ Биржевое API (web socket)

● Научимся непрерывно получать данные от сервера, без предварительного запроса
⁃ Файловое API (s3). Научимся эффективно загружать большие файлы

● Разберемся, что такое асинхронные коннекторы и как их выбирать

● Научимся работать с различными базами данных асинхронно: Postgres, Mongo, RabbitMQ, Elasticsearch

● Научимся работать с компонентами aiohttp сервера:
⁃ Handlers, routes и classview
⁃ Middleware и авторизация
⁃ Signals

● Разберемся, как решать типовые задачи, например:
⁃ Двухстороннее передача данных с помощью web socket
⁃ Эффективная загрузка файлов в s3 (stream)
⁃ Создание фоновых задачи

● Разберемся, на чем работает асинхронное программирование в Python
● Поймем, что такое future и event loop, и реализуем свой собственный на генераторах